Klantverhalen
Bij een groeiend team van een stuk of twaalf raakte de kennis verspreid: in handleidingen, oude mails en de hoofden van een paar mensen. Elke vraag kostte iemand een onderbreking. We bouwden een interne AI-kennisbank die in seconden antwoord geeft, met de bron erbij.
Het probleem: kennis op te veel plekken
Hoe zat die ene procedure ook alweer? Welke afspraak gold er met die leverancier? De antwoorden bestonden wel, maar stonden verspreid over mappen, documenten en mailboxen. Nieuwe medewerkers liepen vast, en de paar mensen die alles wisten werden de hele dag onderbroken.
Wat we hebben gebouwd
We brachten de bestaande kennis samen in een AI-kennisbank die op de eigen documenten van het team werkt:
- handleidingen, afspraken en procedures werden doorzoekbaar gemaakt;
- een medewerker stelt zijn vraag gewoon in gewone taal;
- de AI zoekt de juiste passages op en geeft een kort antwoord;
- de bron staat erbij, zodat je het zelf kunt nakijken.
Deze opzet leunt op RAG, de techniek waarmee AI antwoordt op basis van jouw eigen documenten. Hoe RAG werkt, leggen we hier uit.
Antwoorden mét bron
Het systeem verzint niets. Bij elk antwoord wijst het naar het document waar het vandaan komt, zodat een medewerker het in twijfelgevallen zelf kan controleren. Geen black box, maar een hulp die laat zien waar ze haar antwoord vandaan haalt.
Wat het oplevert
Vragen die eerst een rondje langs collega’s kostten, zijn nu in seconden beantwoord. Nieuwe mensen komen sneller op gang, en de kennisdragers worden minder onderbroken. De documenten blijven binnen de eigen omgeving van het team, en de data blijft in Europa, zoals we uitleggen in zo houden wij jouw data in Europa.
Raakt jouw kennis ook versnipperd? Bekijk meer voorbeelden of plan een gratis AI-kansenscan, dan kijken we welke kennis zich leent voor een eigen kennisbank.