AI-nieuws
Er komt bijna elke maand een nieuw AI-model uit dat volgens de koppen ‘alles verandert’. Als je een bedrijf runt, heb je geen tijd om dat allemaal te volgen. Daarom een nuchtere samenvatting van wat er echt toe doet.
Modellen worden goedkoper en sneller
De grootste praktische winst zit niet in spectaculaire nieuwe trucs, maar in prijs en snelheid. Wat vorig jaar te duur was om op grote schaal te draaien, kan nu wél uit. Daardoor worden toepassingen die eerst een leuk experiment waren, ineens rendabel.
Ze gaan beter om met jouw eigen informatie
Moderne modellen kunnen grotere hoeveelheden context aan en blijven dichter bij de bron. In combinatie met een techniek als RAG betekent dat: antwoorden op basis van jóúw documenten en gegevens, met een bronverwijzing, in plaats van een algemeen praatje.
Waar je niet wakker van hoeft te liggen
De ranglijstjes en benchmarks zijn vooral interessant voor techneuten. Voor een ondernemer is de vraag niet welk model het hoogst scoort, maar of een oplossing jouw probleem betrouwbaar oplost. Een net iets minder ‘slim’ model dat stabiel draait en goed gekoppeld is, wint het in de praktijk bijna altijd.
Wat dit betekent voor jouw keuze
Houd bij je keuze deze punten aan:
- kies op basis van het probleem, niet op basis van de nieuwste hype;
- let op koppelingen en betrouwbaarheid, niet alleen op ‘intelligentie’;
- houd je data in eigen hand en in Europa;
- begin klein, meet of het werkt, en schaal pas daarna op.
Wij kiezen het model dat bij jouw vraag past, niet andersom. Wil je sparren over wat voor jou rendabel is? Doe de gratis AI-kansenscan.