AI-nieuws
Een AI die alles weet klinkt mooi, tot hij iets verzint over jouw bedrijf. RAG lost dat op. Het is de techniek waarmee AI antwoord geeft op basis van jóúw documenten, in plaats van een algemeen praatje. We leggen rustig uit hoe het werkt.
Wat betekent RAG?
RAG staat voor retrieval-augmented generation. In gewone taal: voordat de AI een antwoord geeft, zoekt hij eerst de juiste passages op in jouw eigen documenten en gebruikt die als bron. Hij verzint dus niet uit zijn hoofd, maar antwoordt op basis van wat er echt in jouw handleidingen, contracten of mappen staat.
Hoe het stap voor stap werkt
Achter de schermen gebeurt er steeds hetzelfde:
- je documenten worden in stukjes opgeknipt en doorzoekbaar gemaakt;
- bij een vraag zoekt het systeem de meest relevante stukjes op;
- die stukjes gaan als bron mee naar het AI-model;
- het model schrijft een antwoord en kan erbij vermelden waar het vandaan komt.
Waarom dit belangrijk is voor het MKB
RAG maakt AI bruikbaar en betrouwbaar voor je eigen kennis. Je krijgt antwoorden die kloppen met jouw situatie, met een bron erbij zodat je het kunt nakijken. En omdat we kunnen sturen welke documenten meedoen, blijft de antwoordbron binnen jouw eigen omgeving, niet ergens op het open internet.
En de privacy?
Juist bij je eigen documenten is dat een terechte zorg. We richten een RAG-oplossing zo in dat je data binnen Europa blijft en volgens de AVG wordt verwerkt. Geen black box: je ziet welke bronnen worden gebruikt en houdt zelf de regie over wat erin gaat. Hoe we dat borgen, lees je in zo houden wij jouw data in Europa.
Wil je AI laten antwoorden op basis van jouw eigen kennis? Lees verder in de kennisbank of plan een gratis AI-kansenscan, dan kijken we welke documenten zich daarvoor lenen.